Хотя уже повсюду существует множество различных статей, вебинаров, конференций и публикаций, посвященных искусственному интеллекту (в дальнейшем — ИИ), я задумался о написании собственной статьи об искусственном интеллекте. Поскольку я читал различные публикации, посвященные ИИ, одна статья все же привлекла мое внимание, и мне хотелось бы обсудить ее с вами, а также поделиться своими мыслями об ИИ в целом. 

Приведу отрывок из одной статьи: «Мы только что столкнулись с нечеловеческим разумом здесь, на Земле. Мы мало что знаем об этом, кроме того, что это может уничтожить нашу цивилизацию. Мы должны положить конец безответственному использованию инструментов ИИ)) в общественной сфере и регулировать ИИ до того, как он начнет регулировать нас. И первое правило, которое я бы предложил,  – это сделать обязательным для ИИ раскрывать, что он является ИИ. Если я разговариваю с кем-то и не могу сказать, человек это или искусственный интеллект,  – это конец демократии. Этот текст был создан человеком. Действительно ли это так? («The Economist», статья «Юваль Ной Харари утверждает, что ИИ взломал операционную систему человеческой цивилизации», 28 апреля 2023 г.).

Для начала давайте вернемся к истории и подытожим ключевые этапы развития ИИ за прошедшие годы: таким образом наши читатели будут иметь хотя бы некоторые базовые знания и необходимый контекст. Искусственный интеллект – термин, придуманный заслуженным профессором Стэнфорда Джоном Маккарти (известным ученым-компьютерщиком) в 1955 году. Он был определен им как «наука и техника создания интеллектуальных машин». Всем известно, что, хотя исследования и разработки ИИ проводятся уже довольно давно, только за последние несколько лет разработчики ИИ добились значительных успехов в этой области.  

Существует три основных этапа развития ИИ: 1) искусственный интеллект узкого направления (ИИУН); 2) общий искусственный интеллект (ОИИ)(этап машинного обучения), включая его первоначальную стадию — генеративный интеллект; 3) искусственный сверхинтеллект (ИСИ) – т.е. машинное сознание – самый продвинутый уровень. 

Для тех из вас, кто еще не сталкивался с ИИ или имеет ограниченное понимание этой технологии, я приведу несколько примеров, чтобы вам было проще. Одним из примеров традиционного ИИ узкого типа  могут быть различные беспилотные транспортные средства или автомобили Tesla. Я уверен, что вы уже видели подобное. Собирая и анализируя данные с датчиков и камер на своих автомобилях, системы ИИ Tesla могут выявлять и прогнозировать потенциальные риски на дороге, такие как другие транспортные средства, пешеходы и препятствия. Это позволяет автомобилю принимать (автономно) решения в режиме реального времени и предпринимать соответствующие действия, чтобы избежать аварий. Мы можем продолжить работу с различными так называемыми цифровыми помощниками – Siri от Apple, система Amazon Alexa и т. д. По сути, вы можете давать простые задачи системе Alexa от Amazon (например, включить музыку, сказать мне, кто такой президент Америки и т. д.), а система ответит устно или выполнит за вас такую ​​задачу. Другие примеры применения ИИ касаются развлечений и социальных сетей. Если вы совершаете покупки на различных веб-сайтах электронной коммерции, вы, возможно, уже заметили, что такие веб-сайты способны автоматически предлагать очень хорошие рекомендации для ваших покупок. Все это делается на основе различных алгоритмов ИИ, которые отслеживают ваши предыдущие покупки, историю, предпочтения, интересы и т. д. Что объединяет все приведенные выше примеры? Автономная (без вашего ручного участия) работа таких систем ИИ (т.е. беспилотные автомобили самостоятельно едут из точки А в точку Б и т.д. после того, как вы дадите им конкретную задачу. Имейте в виду — все это примеры традиционного (или узкого типа) ИИ. Переход на вторую фазу развития ОИИ в 2022 году  вызвал большое внимание общественности, поскольку такие модели генеративного ИИ (в отличие от традиционных моделей ИИ) стремятся генерить совершенно новые данные, напоминающие контент, созданный человеком. 

Я хотел подчеркнуть для всех этот момент: в отличие от традиционного ИИ (Tesla и т. д.), который использует уже существующие алгоритмы и правила, а также ориентирован только на конкретные задачи, генеративный ИИ (в основном представленный в 2022 году)  стремится создавать абсолютно новый контент и выходит за пределы ограничений существующих алгоритмов и правил (т.е. могут решать различные задачи). Например, такие системы генеративного ИИ способны создать для вас совершенно новый короткий роман, стихотворение, анализ, расчеты, меморандум и т. д. после того, как вы дадите задание такой системе. По сути, генеративный ИИ не только включает в себя традиционный ИИ, но и может создавать новый контент, похожий на человеческий. Надеюсь, это помогло вам лучше понять эту концепцию.

В то время как ИИУН был сосредоточен на выполнении конкретных узких задач, ОИИ, на этапе развития которого сейчас находится общество, ориентирован на понимание, обучение и выполнение интеллектуальных задач, как в общем-то и сами люди. 

По сути, ОИИ моделирует человеческий разум (включая модель нейронных сетей обработки языка) для решения различных задач. Хотя исследования ОИИ еще продолжаются, рано или поздно такие модели будут усовершенствованы до уровня человеческих возможностей, а то и выше. Так, в отчете Стэнфордского университета «Индекс искусственного интеллекта за 2023 год» (человеко-ориентированный искусственный интеллект) написано: «Генераторный ИИ проникает в общественное сознание. В 2022 году были выпущены модели преобразования текста в изображение, такие как DALL-E 2 и Stable Diffusion, системы преобразования текста в видео, такие как Make-A-Video, и чат-боты, такие как Chat GPT. Тем не менее, эти системы могут быть склонны к галлюцинациям, уверенно выдавая бессвязные или ложные ответы, что затрудняет использование их в критически важных приложениях».

Со временем ИИ перейдет (и это неизбежно) на вспомогательную роль – практически во всех сферах нашей жизни. ИИ будет продолжать интегрироваться в нашу жизнь (особенно при выполнении различных повседневных задач, вводе данных, транспортировке, образовании, ботах и ​​т. д.), где наблюдение и контроль будут осуществляться людьми. А что потом? 

Теперь, основываясь на приведенной выше информации, давайте вернемся к статье, приведенной мной выше, и обсудим ее. В своей статье, опубликованной в журнале “The Economist” в апреле 2023 года, Юваль Ноа Харари («Юваль») выразил глубокую обеспокоенность по поводу неограниченного и нерегулируемого внедрения ИИ во все сферы нашей жизни и развития его. К слову сказать,  Юваль — историк, философ, автор книг «Sapiens», «Homo Deus» и детского сериала «Нас неудержимых». Он является преподавателем исторического факультета Еврейского (izraelskogo) университета в Иерусалиме и соучредителем Sapienship – компании, занимающейся социальным воздействием.

На мой взгляд, главное послание, которое Юваль хочет донести читателям, — это предстоящий риск потенциального постепенного «вторжения» ИИ в нашу человеческую культуру, социальную жизнь и сознание». Другими словами, в своей статье Юваль говорит, что ИИ в каком-то смысле « взломал операционную систему нашей цивилизации». Я также хотел бы подчеркнуть одну важную фразу, которую Юваль написал в начале своей статьи, а именно: «ИИ приобрел некоторые замечательные способности выделять и генерировать язык, будь то слова, звуки или изображения». Юваль справедливо подчеркивает тот факт, что основой любой культуры (или человеческой культуры в мировом масштабе) является язык(и) и связанные с ним изображения, истории и т. д., где такой язык(и) используется/используются людьми. Именно так в прошлом, с тех  самых пор, как появился язык (языки) как основной инструмент общения, развивались человеческая культура и история.  

Вот еще один важный вопрос, который Юваль задает в своей статье: «Что произойдет, когда нечеловеческий интеллект станет лучше среднего человека в рассказывании историй, сочинении мелодий, рисовании изображений и написании законов и писаний?».

Юваль глубоко обеспокоен потенциальными последствиями для мира в целом, когда контент, созданный человеком (каким бы он ни был), заменится, как только уровни ОИИ и ИСИ наконец будут достигнуты, контентом, созданным не человеком. Такие риски (по крайней мере, теоретически) действительно огромны. Особенно если неограниченные и нерегулируемые манипуляции с использованием ИИ будут осуществляться в политике, бизнесе, образовании, армии… 

ИИ действительно помогает нашему обществу в решении различных повседневных задач, то есть делает нашу жизнь в целом более эффективной и удобной, но в чем же обратная, если таковая имеется, сторона ИИ ?

И вот главная проблема, мои дорогие читатели: недавние исследования (и в Америке, и в мире в целом) показывают, что люди, которые в значительной степени полагаются на рекомендации ИИ, демонстрируют более низкий уровень критического мышления/навыков решения проблем по сравнению с теми людьми, которые занимаются независимым анализом и критическим мышлением. Я действительно считаю, что чрезмерная зависимость от ИИ будет постепенно и со временем отрицательно влиять на качество нашего мышления  и может ускорить снижение когнитивных функций у пожилых людей. Обращает на себя внимание  следующее – активное использование мозга при решении задач предотвращает/задерживает снижение когнитивных функций у пожилых людей. И вот главный вывод, мои дорогие читатели, в который я твердо верю: ИИ должен дополнять человеческий интеллект, а не заменять его. Риск последнего (т.е. риск замены человеческого интеллекта) имеет глубокие негативные последствия. Т.к. внедрение ИИ во всем мире уже неизбежно, то эффективным и безопасным можно считать только разумный, сбалансированный подход. Продвигая ИИ, нам нужно помнить о человеке,  его интеллекте и  его когнитивных способностях.

Юваль обращает внимание на тот факт, что ИИ, несомненно, несет массу преимуществ для общества в разных сферах – будь то в промышленности, образовании или здравоохранении. Хотите примеры? Конечно, их целый мир! Вот один из них! Ознакомьтесь, пожалуйста, со статьей в «Financial Times» (25 мая 2023 г.) «Цифровой мост ИИ помогает человеку с параличом нижних конечностей ходить», где автор рассматривает устройство ИИ, способное считывать сигналы мозга и преобразовывать их в движения – то есть человек, страдающий параличом нижних конечностей, снова сможет ходить с помощью этого устройства, улучшенного именно ИИ.

Согласен ли я с Ювалем в целом? Да, согласен. Мы должны признать, что невозможно полностью «приостановить»/«заморозить» ИИ там, где дальнейшее развитие ИИ неизбежно (как обсуждалось выше). Однако, хотя это реальность, мы должны решить проблему регулирования ИИ на ранних этапах этого быстро развивающегося процесса. Как только стадия ОИИ будет полностью достигнута и начнутся стадии ИСИ, люди могут «устареть» из-за своих ограниченных (в некотором роде) способностей по сравнению с активно развивающимися функциями ИИ. Как мы, люди, сможем контролировать и управлять ИИ, если мы, как сказано выше, несколько устареем по сравнению с ИИ? 

Мы продолжим следить за развитием событий в отношении данной проблемы. В завершение отмечу, что этот текст создан исключительно человеком (я раскрываю этот факт, как и хотел Юваль).

От редакции: изображение создано с помощью приложения Imagine.jpg